gnn

논문: How Powerful are Graph Neural Networks? ICLR-2019 코드: https://github.com/weihua916/powerful-gnns Motivation & Introduction GNN의 representation power에 대한 연구가 부족하다. GNN의 representation power는 Aggregation function이 결정하는데, GCN의 Mean Pooling이나 GraphSage의 Max pooling은 다른 노드를 구별하는 능력이 부족하다. Methodology Aggregation function이 injective할 때 neighbor node 들이 다르면, embedding 결과도 다르다. 이를 토대로 sum aggregatio..